SPK Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) | Berbasis PHP&MySQL

Posted on
ABSTRAK
Pada pengembangan perguruan tinggi yang berkompetensi dan menunjang grade akreditasi karenanya setiap perguruan tinggi mesti mempuanyai target salah satunya kelulsan mahasiswa. dimana persentasi kelulusan mahasiswa merupaan diantara unsur penilaian akreditasi . dari permasalahan tersebut karenanya diperlukan adanya pemantauan dan evaluasi kepada kelulusan mahasiswa dengan menggunakan klasifikasi data mining. Dengan mengolah data mahasiswa akan memperoleh hal urgen bagi referensi untuk perguruan tinggi terutama pada memprediksi kelulusan mahasiswa. Pada penelitian ini pada prediksi kelulusan mahasiswa diproses dengan menggunakan algoritma klasifikasi data mining K-Nearest Neighbor dengan mengklaster data k=1, k=2, k=3, k=4, dan k=5. hasil yang akan diperoleh mampu memberikan prediksi kelulusan merujuk pada cluster data dan akurasi kepada penilaian dan keputusan. Program di susun menggunakan bahasa pemrograman PHP&MySQL sehingga gampang digunaan dan benar-benar dinamis.
Kata Kunci : SPK, Data Mining PHP, My-SQL, K-Nearest Neighbor


Unduh File : 
ABSTRAk,bab 1,2,3,4,5(hubungi admin)

Unduh Source Code Program :
Unduh File prediksi kelulusan -knn.rar(hubungi admin)

Screnshot Program :

image1


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *