SPK Penerimaan Pegawai Metode K–Nearest Neighbor (KNN) Berbasis Web PHP&MySQL

Posted on
ABSTRAK
Bagi memenuhi standar kualitas staff baru pada seleksi penerimaan staff karenanya mesti dinilai beberapa aspek seperti surat lamaran dan juga lampiran IPK rata – rata, tes akademik, tes pengetahuan umum mengenai IPTEK, dan tes wawancara. Proses keputusan yang tepat dan cepat benar-benar diperlukan pada permasalahan spk ini, karenanya benar-benar dibutuhkan suatu aplikasi dengan menggunakan situs sehingga seleksi penerimaan staff baru di sebuah instansi yang dapat berjalan lebih tepat sasaran dan efisien. sistem K-Nearest Neighbor (KNN) dan sistem Weighted Product (WP). K-Nearest Neighbor digunakan bagi menentukan nilai bobot setiap kriteria dengan mengklasifikasikan dengan bagus atau buruk. Setelah mengklasifikasikan dengan sistem KNN, pemilihan calon staff yang akan direkrut di sebuah instansi menggunakan sistem Weight Product (WP). Weight Product digunakan bagi menentukan hasil klasifikasi oleh sistem KNN dengan mengerjakan perankingan agar dapat diambil hasil yang terbaik. Pengujian yang dilakukan terdiri dari, pengujian akurasi kepada nilai K dan pengujian akurasi kepada kriteria nilai bobot sistem WP. Hasil dari pengujian pengaruh nilai K terbaik dengan beberapa kriteria nilai bobot diperoleh nilai akurasi nilai akurasi sebesar 94%, precision 80%, dan nilai recall 80%.
Kata Kunci : Program Pendukung Keputusan, K–Nearest Neighbor , Karyawan , PHP&MySQL


Unduh File : 
ABSTRAk,bab 1,2,3,4,5.msword (hubungi admin)

Unduh Source Code Program :

Screnshot Program :

img1

img2

img3

img4

img5

img6

img7

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *