SPK Data Mining Metode Collaborative Filtering Penentuan Rekomendasi Pemilihan Film

Posted on
ABSTRAK
Bagi membangkitkan rekomendasi film yang bersifat personal dan dapat sedikit di luar dugaan untuk anggota di suatu rental VCD, diaplikasikan sistem collaborative filtering recommendation.Collaborative filtering memungkinkan munculnya item yang mempunyai karakteristik sama sekali berbeda dari item-item yang pernah dipilih sebelumnya namun ternyata menarik untuk user bersangkutan, karena rekomendasi didasarkan di preferensi user -user lain juga. Feedback ditangkap secara implisit berupa data biner dengan hanya didasarkan di perilaku seorang anggota apakah dia menyewa (1) ataukah belum menyewa ( 0) suatu judul film tertentu.Sistem collaborative filtering yang digunakan yakni user-based collaborative filtering, item -based collaborative filtering, dan item -based collaborative filtering yang dikombinasikan dengan fitur konten. Hasil dari pengujian ketiga sistem menunjukkan bahwa di penggunaan user -based collaborative filtering terjadi kesalahan prediksi rata -rata sebanyak 58,8%; di item-based collaborative filtering terjadi kesalahan prediksi rata-rata sebanyak 24,9%;sedangkan di item-based collaborative filtering yang dikombinasikan dengan fitur konten terjadi kesalahan prediksi rata -rata sebanyak 24,4%. Pengkombinasian collaborative filtering dengan fiturkonten mengakibatkan hasil rekomendasi yang muncul tak lagi mempunyai karakter istik rekomendasi hasil collaborative filtering.
 

Kata Kunci : Program Pendukung Keputusan, Collaborative Filtering, PHP, My-SQL,


Unduh File : 
ABSTRAk,bab 1,2,3,4,5(hubungi admin)

Unduh Source Code Program :
Unduh sourcecode spk rekomendasi movie Collaborative Filtering.rar(hubungi admin)

Screnshot Program :


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *