Sistem Pendukung Keputusan Pembagian Kelas Reguler Siswa Baru Menggunakan Algoritma Genetika

Posted on
ABSTRAK

Optimasi diperlukan pada pembagian kelas regular pelajar baru bagi
menghasilkan solusi terbaik. Aplikasi pembagian kelas regular pelajar baru masih
dilakukan secara konvensional, yakni cara acak maupun cara pengurutan
dan belum melibatkan kemajuan pada bidang teknologi informasi. sehingga
pada tiap kelas tak seimbang antara kemampuan masing-masing pelajar.
Masalah pembagian kelas reguler adalah masalah pengelompokan
(clustering), seharusnya digunakan cara tersebut bagi menyelesaikannya.
Karenanya digunakan cara algoritma genetika bagi bagi mencari solusi terbaik
pada masalah pembagian kelas regular pelajar baru dan algoritma genetika
selaku algoritma genetika selaku pemecahan masalah pada perlengkapan lunak.

Pada algoritma genetika terdiri dari pencarian solusi menggunakan seleksi
alam, dimana individu yang kuat (fitness tinggi) akan mempunyai reproduksi yang
tinggi dan mampu bertahan. Perubahan nilai fitness dari inisialisasi hingga
menjadi fitness terbaik dikarenakan adanya dua parameter mendasar yang urgen
yaitu peluang crossover dan peluang mutasi. Di crossover menyatakan seberapa
sering proses crossover yang terjadi di dua kromosom parent. Cara crossover
yang digunakan yaitu single-point crossover, seleksi menggunakan cara
roulette wheel selection. Hasil penelitian ini yaitu pelajar baru di SMA Negeri 1
Lawang ditempatkan ditiap-tiap kelas sesuai dengan parameter yang telah
ditentukan.

Kata Kunci : pembagian, kelas, algoritma genetika, pelajar


Unduh File PDF : 
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (sedang progres)


Unduh Source Code Program :
Unduh File.rar (sedang progres)

Screnshot Program :

sedang di garap program.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *