Sistem Pakar Deteksi Penyakit Diabetes Mellitus Dengan Menggunakan Pendekatan Naïve Bayesian Berbasis Web

Posted on
ABSTRAK
Medis adalah faktor terpenting pada kehidupan seseorang. Bila medis telah terganggu (sakit) karenanya aktivitas seseorang akan terganggu. Dewasa ini, banyak penyakit yang mempunyai jumlah penderita yang banyak dan bahkan selaku mesin pembunuh yang jitu. Salah satunya diabetes Mellitus yang
adalah penyakit dengan angka pasien terbanyak yakni sebanyak 230 orang. Di Indonesia sendiri angka pasien diabetes mencapai 4,5 juta orang tahun 1995 dan diperkirakan di tahun 2025 akan ada 12,4 juta orang yang mengidap diabetes dan menempati urutan kelima didunia. Angka yang tiap tahun semakin meningkat ini tak didukung oleh peningkatan jumlah dokter spesialis yang dapat menangani penyakit ini, sehingga banyak penderita yang tak terdeteksi penyakit diabetes yang yang diderita.
Kemajuan dunia teknologi benar-benar menolong dunia modern bagi mendeteksi atau meramalkan sesuatu yang akan terjadi. Salah satunya ialah aplikasi pakar yang digunakan bagi mendeteksi suatu penyakit pada dunia kedokteran. Kaitan aplikasi pakar dengan islam banyak sekali diterangkan pada alqur’an terutama di surat Al-Hasyr ayat 18. Kata Nadhar, berarti nalar atau pikiran. Kegiatan nalar terkait dengan otak atau akal. Pada konteks sains, nadhar dapat diartikan dengan aplikasi pakar. Karena keduanya sama-sama mempunyai manfaat bagi mengetahui hal-hal yang akan terjadi atau bagi memprediksi bahkan mendeteksi hal-hal yang akan terjadi. Akal dapat menentukan bagus buruknya sesuatu yang bersifat non-fisik sedangkan aplikasi pakar digunakan bagi mendeteksi atau menentukan ada tidaknya penyakit diabetes mellitus yang terdapat di seseorang Tujuan dari penelitian ini ialah bagi menyusun dan membangun aplikasi pakar yang mampu mendiagnosa serta memberikan solusi bagi gangguan diabetes mellitus bagus tipe 1 maupun tipe 2. Penyusunan aplikasi pakar ini menggunakan pemrograman PHP dan MySQL selaku basis data. Sistem yang digunakan ialah naïve bayesian, yaitu proses yang memulai pencarian berupa masukan berupa gejala yang telah diklasifikasikan “ya” dan “tak” kemudian dihitung nilai “ya” dan “tak” lalu dibandingi bagi memperoleh hasil akhirnya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa program ini masih membutuhkan pengembangan di sisi gejala-gejala diabetes dengan pengembangan program sejenis dengan domain yang lebih luas lagi.


Kata Kunci : Diabetes Mellitus, Aplikasi Pakar, Naive Bayesian.


Unduh File : 
Unduh Source Code Program :

Screnshot Program :
Screenshot%2B2016-11-26%2B01.17.59

Screenshot%2B2016-11-26%2B01.18.34

Screenshot%2B2016-11-26%2B01.18.47

Screenshot%2B2016-11-26%2B01.19.08

Screenshot%2B2016-11-26%2B01.19.17

Screenshot%2B2016-11-26%2B01.19.23

Screenshot%2B2016-11-26%2B01.19.26

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *