Data Mining Prediksi Prestasi Akademik Mahasiswa Menggunakan C4.5 | PHP&MySQL

Posted on
ABSTRAK


Sebuah perguruan tinggi pastinya mempunyai data akademik mahasiswa yaitu data Indeks Prestasi Komulatif IPK, data mahasiswa dan data Dosen. Sejauh ini data-data tersebut belum dimanfaatkan dengan maksimal pada proses data mining yang akan banyak dipetik kegunaannya mulai dari potensi pengukuran potensi mahasiswa, dosen, tingkat kelulusan, tingkat kesuksesan akademik dan sebagainya, oleh karena itu perlu dipergunakan lebih maksimal lagi seperti contoh kasus ini mengukur prestasi akademik mahasiswa. Data yang akan diproses pada penelitian ini ialah bersumber dari data yang terdapat dan data penyebaran kuesioner . Data yang disebarkan lewat kuesioner terdiri dari 5 variabel yaitu ialah data yang terkait dengan peran dosen, motivasi, kedisiplinan, sosial ekonomi, dan hasil belajar lama lalu. Sistem data mining yang digunakan ialah sistem klasifikasi dengan algoritma C4.5. Algoritma ini dapat menyusun pohon keputusan yang menjadi alat pada mendukung keputusan bagi memprediksi prestasi akademik mahasiswa. Dari hasil penelitian diperoleh bahwa variabel nilai KHS menjadi node awal artinya dari 5 variabel yang menetukan prestasi akademik mahasiswa karenanya nilai raport menjadi node yang terpilih selaku penentu pertama-tama kepada prestasi akademik mahasiswa.

Kata Kunci : Data Mining, Prestasi Akademik, Sistem C4.5, PHP&MySQL


Unduh File PDF : 
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)

Unduh Source Code Program :
Unduh source code-prestasi-akademik-c4.5.rar(hubungi admin)
Screnshot Program :


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *