Data Mining Prediksi Pembelian Barang Dengan Metode C4.5 | PHP&MySQL

Posted on
ABSTRAK

Proses pengambilan keputusan seorang manager penjualan pada mengambil keputusan pembelian barang dengan melihat seberapa dekat hubungan supplier dan seberapa banyak dana sponsor yang diberikan kepada perusahaan. Selain harga, type merek pun masih kalah saing dengan perusahaan lain. Pembelian barang yang kurang tepat sasaran, menyebabkan produk khususnya barang di perusahaan ini kurang diminati oleh customer . Dengan mengaplikasikan teknik klasifikasi data mining di pembelian barang yang tepat sasaran Di Departement Penjualan Home Smart, diinginkan nantinya dapat menghasilkan suatu pengetahuan yang dapat digunakan pada pengambilan keputusan pada menjalankan pembelian barang yang tepat sasaran. Algoritma C4.5 yakni algoritma klasifikasi data bertipe pohon keputusan. Pohon keputusan Algoritma C4.5 dibangun dengan beberapa tahap yang meliputi pemilihan atribut selaku akar, membangun cabang bagi tiap-tiap nilai dan membagi kasus pada cabang. Tahapantahapan ini akan diulangi bagi setiap cabang hingga seluruh kasus di cabang mempunyai kelas yang sama. Dari penyelesaian pohon keputusan karenanya akan didapatkan beberapa rule. Pada hal ini penulis mengklasifikasikan pembelian barang menurut penjualan di Departement Penjualan Home Smart. Penerapan Algoritma C4.5 ini dapat menolong perusahaan pada menentukan pembelian barang dari Suplier.

Kata Kunci : Data Mining, Pembelian Barang, PHP&MySQL, Data Mining


Unduh File PDF : 
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)

Unduh Source Code Program :
Unduh source code-pembelian-barang-c4.5.rar(hubungi admin)
Screnshot Program :


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *