Data Mining Klasifikasi Data Hasil Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Berbasis PHP&MySQL

Posted on
ABSTRAK
Data mining dikelompokkan pada dua kategori, yakni supervised dan unsupervised. Algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN) yakni suatu sistem yang menggunakan algoritma supervised, dimana hasil dari sampel uji yang baru diklasifikasikan menurut mayoritas dari kategori di k-NN. seperti di penelitian penentuan jumlah produksi di kasus kelapa sawit. Nilai k yang digunakan yakni k=1, k=3, k=5 dan k=7. Menurut hasil penelitian data terklasifikasi pada 6 cluster menurut kemiripan hasil produksi dari 50 kelompok tani . Hasil produksi yang dominan yakni produksi dari kelompok tani kelapa sawit yang terletak di C1 dengan 17 anggota dengan persentase 34% yaitu kelompok 1, 2, 33, 34, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49,50 bagi nilai k=7.
Kata Kunci : Data Mining, Penentuan Produksi, PHP, My-SQL, Algoritma k-Nearest Neighbor.


Unduh File : 
ABSTRAk,bab 1,2,3,4,5.msword (hubungi admin)

Unduh Source Code Program :
Unduh sourcecode spkproduksi knn.rar(hubungi admin)

Screnshot Program :

image1


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *