Data Mining Algoritma C4.5 Prediksi Kepuasan Pelanggan | PHP&MySQL

Posted on
ABSTRAK
Diantara cara bagi menentukan program yang bagus dan mengukur daya kerja layanan perusahaan ialah dengan cari analisa kepuasan customer. Penelitian ini bertujuan bagi menganalisis kepuasan customer dengan menggunakan teknik data mining dengan algoritma C4.5. Atrribut masukan kepuasan customer pada penelitian ini mencangkup harga, fasilitas, pelayanan dan loyalitas. Pada penelitian ini, didapatkan bahwa hasil yang didapatkan berasal dari beberapa atribut masukan menghasilkan hubungan sebab-akibat pada mengklasifikasikan konsumen puas dan tak puas sehingga penelitian ini diinginkan dapat menolong pihak perusahaan pada meningkatkan kepuasan konsumen bagi mempertahankan customer dan meningkatkan laba perusahaan. Merujuk pada hasil klasifikasi menggunakan algoritma C4.5 menunjukkan bahwa diperoleh akurasi mencapai 88.01%, yang menunjukkan bahwa algoritma C4.5 cocok digunakan bagi mengukur tingkat kepuasan pelayanan customer.

Kata Kunci : Data Mining, Prediksi Kepuasan Kustomer, C4.5, PHP&MySQL


Unduh File PDF : 
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)

Unduh Source Code Program :
Download Filesource code-prediksi-kepuasan-pelanggan_c45.rar
Screnshot Program :


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *