Data Mining Algoritma C4.5 Analisa Perilaku Nasabah Kelayakan Penerima Kredit | Web PHP&MySQL

Posted on
ABSTRAK
Intisari implementasi cara C.45 bagi menolong analitik Pola perilaku nasabah pada pengkreditan.
Kemajuan teknologi Informasi telah merambah ke dunia keuangan, termasuk pun program pendukung
keputusan pada menentukan pola perilaku nasabah pada kredit. Pada suatu program analisa penentuan
nasabah perlu dilakukan pendeteksian kriteria-kriteria nasabah yang digunakan bagi menentukan layak
atau tidaknya nasabah pada pengambilan kredit, karenanya penulis bermaksud menyusun suatu program
program pendukung keputusan yang dengan menggunakan pengetahuan yang dapat menolong menentukan pola
perilaku nasabah pada pengkreditan dengan menggunakan cara Decision Tree Classification dengan
cara C.45. Program analitik pola perilaku nasabah dibangun menurut urutan perhitungan decision tree, yaitu berupa struktur flowchart yang menyerupai tree (pohon) yang terbentuk menurut proses learning dari data
pelatihan yang kemudian diubah menjadi aturan jika-maka. Pembentukan tree ini menggunakan cara
ID3 yaitu pemilihan atribut selaku node penyusun tree yang diambil menurut nilai entropy. Aturan
jika-maka yang terbentuk akan diimplementasikan dengan data nasabah sehingga dapat ditentukan hasil
analisisnya. Kesimpulan yang dapat diaambil dari pengujian program penerapan data mining bagi analisa pola
perilaku nasabah pada pengkreditan menggunakan cara C.45. Faktor yang mempengaruhi tingkat akurasi yakni jumlah dataset yang dimasukkan

Kata Kunci : Data Mining, Perilaku Nasabah Kredit, C4.5, PHP&MySQL


Unduh File PDF : 
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)

Unduh Source Code Program :
Unduh Filesource code-penerima-kredit_c45.rar
Screnshot Program :


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *