Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa Menggunakan Algoritme Naive Bayes Classifier

Posted on
ABSTRAK

Lama waktu studi mahasiswa di perguruan tinggi adalah diantara hal yang diukur pada kesuksesan perguruan tinggi menjalankan proses belajar mendidik. Menurut data historis rekam studi mahasiswa, classifier Naïve Bayes dapat digunakan bagi menentukan apakah seorang mahasiswa baru mempunyai potensi bagi menjalani waktu studi yang panjang. Menurut hasil klasifikasi Naïve Bayes, program studi dapat mengambil tindakan preventif bagi mengurangi rerata waktu studi yang lama. Menurut uji coba yang dilakukan, didapatkan tingkat akurasi sebesar 75.47% dengan data training sebanyak 420 data dan data uji
sebanyak 106 data. Dan dengan tambahan 10 data training yang menjadi 430 data training dan data uji
sebanyak 106 data, tingkat akurasi pengujian program mencapai 79.24%.

Kata Kunci :Data mining, Klasifikasi, Naïve Bayes classifier, machine learning, aplikasi peringatan dini akademik.


Unduh File PDF : 

ABSTRAK


Unduh Source Code Program :
Unduh File.rar (sedang digarap)
Screnshot Program :

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *