Peramalan Forex Menggunakan Algoritma Decision Tree C5.0 | PHP&MySQL

Posted on
ABSTRAK
Perdagangan forex adalah sebuah investasi yang berisiko tinggi dan mempunyai prospek yang tinggi. Banyaknya kalangan yang berperan di dalamnya dan besarnya nilai uang yang beredar menjadikan pasar forex sulit bagi dikendalikan oleh kalangan tertentu sehingga diperlukan aplikasi prediksi pada menetukan kebijakan yang diambil bagi mencapai profit yang tinggi. Di penelitian ini bertujuan bagi mengimplementasi algoritma Decision Tree. C5.0 yang memperlakukan variabel kontinyu dan pemilihan atribut yang akan diproses menggunakan information gain tertinggi pada pembentukan tree yang akan memberikan hasil prediksi. Adapun pre-processing, data history akan diproses menggunakan indikator MACD dan RSI dengan nilai close selaku inputan sehingga menghasilkan data training. Selain itu di pre-processing terdapat proses kondisi dengan inputan open, high, dan low yang digunakan selaku parameter asumsi pada menentukan keputusan buy atau sell di ketika pergerakan naik ataupun turun. Tingkat kesuksesan prediksi forex dengan cara C5.0 secara optimal diperoleh dari time frame M15 (per-15-menit) bagi pair mata uang EUR/USD dengan akurasi buy 84,49 %, akurasi sell 83,69 %, dan nilai profit yang diperoleh yaitu 2,31 $.

Kata Kunci : Data Mining, Forex, Decision Tree, C5.0, PHP&MySQL


Unduh File PDF : 
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)

Unduh Source Code Program :
Unduh Filesource ramalan-forex-c5.0.rar
Screnshot Program :


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *