Pengenalan Identitas Melalui Sidik Jari Dengan Metode Probabilistic Neural Network (PNN) | Web PHP&MySQL

Posted on
ABSTRAK
Sidik jari mempunyai pola yang amat unik. Sehingga tak akan ada manusia yang mempunyai pola sidik jari yang sama persis. Hal ini lah yang menyebabkan sidik jari digunakan selaku identitas seseorang. Di fungsi ahir ini, dibangun suatu aplikasi identifikasi sidik jari dengan menggunakan Probabilistic Neural Network(PNN) yang adalah suatu sistem pengklasifikasian pola dengan penggabungan antara statistic dan Jaringan Saraf Tiruan. Seperti di Jaringan Saraf Tiruan lainnya, PNN pun memerlukan proses training pada mengerjakan pengenalan pola. Keputusan di PNN diambil dengan menggunakan keputusan Bayes menurut kelas yang mempunyai jumlah tertinggi. Selain itu, digunakan pula sistem Fast Fourier Transform (FFT) di tahap preprocessing. Perbaikan kualitas citra dengan menggunakan FFT, dapat menyimpan nilai atau informasi urgen yang terkandung pada citra tersebut. Sehingga, perpaduan antara PNN dan FFT, dinilai dapat memberikan tingkat akurasi yang bagus pada proses identifikasi sidik jari
Kata Kunci : Probabilistic Neural Network, Bayes, Fast Fourier Transform, high-pass filter, sidik
jari


Unduh File PDF : 
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)

Unduh Source Code Program :
Unduh Filesource sidikjari-pnn.rar
Screnshot Program :


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *