Klasifikasi Pola Citra Batik Menggunakan Metode Probabilistik Neural Network (PNN) | PHP&MySQL

Posted on
ABSTRAK
Bagi menolong proses pendokumentasian citra Batik, dibutuhkan program klasifikasi yang lumayan handal
pada mengklasifikasi dan mengidentifikasi citra Batik. Diantara kehandalan program klasifikasi yang dibutuhkan yakni invariant kepada rotasi. Kehandalan tersebut dibutuhkan agar program dapat diaplikasikan
bagi mengenali citra dari berjenis-jenis macam sumber, seperti internet. Kehandalan program klasifikasi tak lepas dari kehandalan sistem ekstraksi cirinya. Diantara sistem ekstraksi ciri yang invariant kepada rotasi yakni LBPROT. Namun, LBPROT mempunyai kekurangan yaitu melalaikan karakteristik lokal dari kekontrasan atau nilai varian. Di lain pihak, Completed Local Binary Pattern (CLBP) dan Completed Robust Local Binary Pattern (CRLBP) mempunyai ciri yang dapat merepresentasikan nilai varian lokal tanpa melalaikan struktur spasial lokal, yaitu ciri magnitude-nya, CLBP_M dan CRLBP_M. Oleh karena itu, di penelitian kali ini diusulkan sistem klasifikasi yang invariant kepada rotasi, dengan menggunakan sistem ekstraksi ciri yang menggabungkan kelebihan sistem LBPROT dan CLBP_M (rotCLBP_M), atau LBPROT dan CRLBP_M (rotCRLBP_M). Hasil ekstraksi ciri akan menjadi data masukan bagi program klasifikasi Probabilistic Neural Network (PNN). Performa program diukur menggunakan akurasi. Hasil uji coba menunjukkan bahwa program klasifikasi dengan sistem ekstraksi ciri rotCRLBP_M, lebih unggul diperbandingkan dengan sistem rotCLBP_M. Aplikasi klasifikasi dapat mencapai akurasi maksimal sebesar 90.34% bagi dataset Batik. Sedangkan di dataset Brodatz, program klasifikasi dapat mencapai akurasi sebesar 87,92%.

Kata Kunci : Pengolahan Citra, ekstraksi ciri tekstur, LBPROT, probabilistic neural network, rotation invariant., PHP&MySQL


Unduh File PDF : 
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.word) (hubungi admin)

Unduh Source Code Program :
Unduh Filesource citrabatik-pnn.rar
Screnshot Program :


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *