Data Mining Implementasi Algoritma Apriori Pada Penjualan Produk Elektronik

Posted on
ABSTRAK

Penjualan produk elektronik katagori laptop terus mengalami peningkatan, produk yang ditawarkan bermacam merek yang mempengaruhi daya tarik konsumen bagi membeli produk tersebut, bagi mengetahui merek dengan penjualan terbanyak diperlukan algoritma apriori bagi dapat mengetahuinya, dan dengan bantuan tools tanagra, produk dengan penjualan terbanyak dapat diketahui bersama. Algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi di data mining. Diantara tahap analisa asosiasi yang menarik perhatian banyak peneliti bagi menghasilkan algoritma yang efisien yaitu analisa pola frequensi tinggi (frequent pattern mining). Urgen tidaknya suatu asosiasi dapat diketahui bersama dengan dua tolak ukur , yaitu : support dan confidence. Support (nilai penunjang) yaitu persentase kombinasi item tersebut pada database, sedangkan confidence (nilai kepastian) yaitu kuatnya hubungan antar-item pada aturan asosiasi. Algoritma apriori dapat menolong bagi pengembangan strategi pemasaran di sebuah market.
Kata Kunci : Data Mining, Produk Elektronik, Algoritma Apriori, Analisa Frekuensi Penjualan


Unduh File MsWord : 
BAB 1, 2, 3, 4 dan 5 (.msword)

Unduh Source Code Program :
Unduh File sourcecode transaksi apriori.rar (hubungi admin)
Screnshot Program :

Screenshot%2B2017-04-29%2B20.56.03

Screenshot%2B2017-05-22%2B15.14.59

Screenshot%2B2017-05-22%2B15.15.59

Screenshot%2B2017-05-22%2B15.16.46

Screenshot%2B2017-05-22%2B15.16.55

Screenshot%2B2017-05-22%2B15.17.23



Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *